• <tr id='KERmqc'><strong id='KERmqc'></strong><small id='KERmqc'></small><button id='KERmqc'></button><li id='KERmqc'><noscript id='KERmqc'><big id='KERmqc'></big><dt id='KERmqc'></dt></noscript></li></tr><ol id='KERmqc'><option id='KERmqc'><table id='KERmqc'><blockquote id='KERmqc'><tbody id='KERmqc'></tbody></blockquote></table></option></ol><u id='KERmqc'></u><kbd id='KERmqc'><kbd id='KERmqc'></kbd></kbd>

    <code id='KERmqc'><strong id='KERmqc'></strong></code>

    <fieldset id='KERmqc'></fieldset>
          <span id='KERmqc'></span>

              <ins id='KERmqc'></ins>
              <acronym id='KERmqc'><em id='KERmqc'></em><td id='KERmqc'><div id='KERmqc'></div></td></acronym><address id='KERmqc'><big id='KERmqc'><big id='KERmqc'></big><legend id='KERmqc'></legend></big></address>

              <i id='KERmqc'><div id='KERmqc'><ins id='KERmqc'></ins></div></i>
              <i id='KERmqc'></i>
            1. <dl id='KERmqc'></dl>
              1. <blockquote id='KERmqc'><q id='KERmqc'><noscript id='KERmqc'></noscript><dt id='KERmqc'></dt></q></blockquote><noframes id='KERmqc'><i id='KERmqc'></i>

                公司率先建成省级新能源大时空尺度发电▓预测平台

                发布日期: 2019-07-25

                   7月15日,公司在国内率先投运省级新能源大时空尺度发电预测平台。

                  截止2018年底,我国新能源装机已达到3.6亿千瓦,部分省区新能源装机占比超过30%。由于我国电源以调节范围相对有限的火电为主,不能较好平衡风电、光伏等新能源出力的随机波动性,造成部分省区一定程度的弃风限电。开展新能源功率预※测,并据此将新能源纳入发电∏计划,是提高新能源消纳的有效手段之一。

                  依据相关行业标◤准,我国当前的新能源功率预测时间尺度为3天,火电机组的△启停周期在5-7天,当前新能源功率预测的时间尺度不能与火№电的启停周期相匹配,不能有效指导新能源纳入开机计划。

                  2017年以来,公司融合移动互联、人工智能等现代信息通↑讯技术,依托国家电网公司科卐技项目“考虑大尺度天气系统影响的省级新能源功率※长时间预测技术”,建设省级新能源大时空尺度发电预测平台。该⊙平台可在保障预测精度的前提下,将新能源功率预测时间尺度①从3天延长到7天。

                  数值天气预报数据是新能源功率预测的主要输入♀数据,长时间尺度功率预测○需要考虑更大范围内天气系统的影响。公司通过〗一体化资料同化技术,结合计算能力的提升,实现精度更高的数值天气预¤报,空间分辨率可达9公里×9公里,时间分辨率可■达15分钟。

                  为了充分挖掘大范围、长时间尺度下气象数据、功率数据的时空关联特征,公司构→建了包含数值天气预报、气象观测数据、功率▲预测数据的大数据平台,实时采集全『省4055台风机和16362组光伏逆变器气象数据,并研发了大气相关▓性分析、历史相似天气分析、同时间断面空∮间关联分析等工具,有效提升了预测精度。

                  预测∮模型是实现气象要素向功率预测数据转化的重要桥梁。基于深度学ぷ习理论,公司在挖掘全省14年新能源全额消纳发』电数据的基础上,构建了长时间尺度预测模型和高效训练样本,获得@ 了未来7天的精准功率预测结果。 

                  据悉,该平台试运行半年以来▽,江苏电网未来︻第7天新能源发电平均预测精准度∑达84.2%,未来3天预测精度同△比提高3.8个百分点。